Votación en Conjunto en Línea
Votación en Conjunto en Línea es un método de conjunto incremental que mantiene un grupo de clasificadores base — cada uno actualizado continuamente con los datos entrantes — y combina sus predicciones mediante un voto mayoritario ponderado o no ponderado. Diseñado para flujos de datos, se adapta a distribuciones no estacionarias sin reentrenamiento desde cero, lo que lo hace muy adecuado para tareas de clasificación en tiempo real donde los datos llegan secuencialmente y puede ocurrir deriva de conceptos.
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Fuentes
- Oza, N. C., & Russell, S. (2001). Online bagging and boosting. In Proceedings of the Eighth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2001), pp. 229–236. link ↗
- Bifet, A., Holmes, G., Pfahringer, B., Kirkby, R., & Gavaldà, R. (2009). New ensemble methods for evolving data streams. In Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 139–148. DOI: 10.1145/1557019.1557041 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online Voting Ensemble (Incremental Majority-Vote Ensemble for Data Streams). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/online-voting-ensemble
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