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Diseño Experimental Fraccional Factorial Adaptativo — Cribado y Optimización Secuencial de Factores

Un diseño experimental fraccional factorial adaptativo combina la eficiencia de recursos de los diseños fraccionales factoriales con una estrategia secuencial y basada en datos para seleccionar qué factores e interacciones investigar a continuación. En lugar de comprometer todas las corridas experimentales de antemano, el investigador analiza los resultados de una fracción inicial y utiliza esos hallazgos para guiar rondas subsiguientes de experimentación —aumentando, plegando o redirigiendo el diseño hasta que los factores activos y los ajustes óptimos se identifiquen con suficiente precisión.

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Fuentes

  1. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
  2. Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Fractional Factorial Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/adaptive-fractional-factorial-experiment

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ScholarGateAdaptive Fractional Factorial Experiment (Adaptive Fractional Factorial Experiment). Recuperado el 2026-06-18 de https://scholargate.app/es/experimental-design/adaptive-fractional-factorial-experiment · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026