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Asistente
Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARCH no lineal (NARCH)

El modelo ARCH no lineal (NARCH), introducido por Higgins y Bera (1992), extiende el marco ARCH original de Engle al permitir que la transformación de potencia de la volatilidad se estime a partir de los datos en lugar de fijarla en dos. Esta flexibilidad captura una clase más amplia de dinámicas de volatilidad observadas en series temporales financieras y macroeconómicas.

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Fuentes

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-arch-model

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Citado por

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-arch-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026