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Machine learningNonlinear Estimation

Filtro de Kalman Extendido

El Filtro de Kalman Extendido (EKF, por sus siglas en inglés) es la generalización no lineal del Filtro de Kalman, que extiende el algoritmo lineal de estimación de estado a sistemas no lineales mediante linealización local. Desarrollado por Bucy a principios de la década de 1960, el EKF se ha convertido en la herramienta principal para la estimación de estado en sistemas no lineales en robótica, aeroespacial y navegación, permitiendo el procesamiento en tiempo real de mediciones ruidosas de sensores y dinámicas no lineales.

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Fuentes

  1. Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link
  2. Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279
  3. Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/es/control-theory/extended-kalman-filter

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Citado por

ScholarGateExtended Kalman Filter (Extended Kalman Filter). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/control-theory/extended-kalman-filter · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026