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Machine learningStochastic Control

Gaussiano Lineal Cuadrático

El controlador Gaussiano Lineal Cuadrático (LQG) combina el Regulador Lineal Cuadrático (LQR) con un Filtro de Kalman para manejar sistemas estocásticos con ruido de medición y ruido de proceso. Desarrollado por Kalman y posteriormente formalizado por Athans y otros, el LQG es la extensión estocástica natural del LQR y sigue siendo el estándar de oro para el control lineal óptimo bajo ruido, con aplicaciones que abarcan naves espaciales, pilotos automáticos de aeronaves y control de procesos industriales.

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Fuentes

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Athans, M. (1971). The role and use of the stochastic linear-quadratic-gaussian problem in control system design. IEEE Transactions on Automatic Control, 16(6), 529-552. DOI: 10.1109/TAC.1971.1099818
  3. Kwakernaak, H., & Sivan, R. (1972). Linear Optimal Control Systems. Wiley-Interscience. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Quadratic Gaussian. ScholarGate. https://scholargate.app/es/control-theory/linear-quadratic-gaussian

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Citado por

ScholarGateLinear Quadratic Gaussian (Linear Quadratic Gaussian). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/control-theory/linear-quadratic-gaussian · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026