Análisis de la Marcha mediante DTW
Dynamic Time Warping (DTW) es un algoritmo de alineación de secuencias que mide la similitud entre series temporales de diferentes longitudes al permitir una correspondencia temporal flexible. Aplicado al análisis de la marcha, DTW permite la comparación de patrones de caminata entre sujetos y condiciones a pesar de variaciones en la cadencia o la longitud de zancada.
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Fuentes
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/biomechanics/dtw-gait-analysis
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- Dinámica InversaBiomecánica↔ comparar
- Captura de movimiento sin marcadoresBiomecánica↔ comparar
- Análisis de Sinergias MuscularesBiomecánica↔ comparar
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