Ajuste Dinámico de Tiempo
El Ajuste Dinámico de Tiempo (DTW, por sus siglas en inglés) es una métrica de distancia para comparar series temporales o datos secuenciales que pueden variar en longitud o velocidad. Introducido por Hideki Sakoe y Seibi Chiba en 1978 para el reconocimiento de voz, el DTW mide la distancia acumulada mínima necesaria para alinear dos secuencias utilizando programación dinámica. A diferencia de las métricas de distancia fija, el DTW permite una deformación temporal flexible, lo que lo hace ideal para secuencias que son similares en forma pero están desfasadas o escaladas de manera diferente en el tiempo.
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Fuentes
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/dynamic-time-warping
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- Distancia de LevenshteinToma de decisiones↔ compare
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