Captura de movimiento sin marcadores
La captura de movimiento sin marcadores infiere las posiciones 3D y los ángulos articulares de un sujeto en movimiento a partir de secuencias de vídeo utilizando visión por ordenador y aprendizaje automático. Pionera por enfoques de aprendizaje profundo como OpenPose y MediaPipe, elimina la necesidad de marcadores reflectantes o sensores inerciales, haciendo que la captura de movimiento sea accesible y práctica para aplicaciones del mundo real.
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Fuentes
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/es/biomechanics/markerless-motion-capture
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- Análisis de la Marcha mediante DTWBiomecánica↔ comparar
- Cinemática directaBiomecánica↔ comparar
- Dinámica InversaBiomecánica↔ comparar
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