Análisis de Expresión Diferencial de ARN-seq Multi-ómico
El análisis de expresión diferencial de ARN-seq multi-ómico combina datos de recuento a nivel de transcrito de secuenciación de ARN con una o más capas ómicas adicionales — como proteómica, metabolómica, epigenómica o datos de variantes genómicas — para identificar genes, proteínas o metabolitos que difieren sistemáticamente entre condiciones biológicas. Al integrar múltiples niveles moleculares, el pipeline captura mecanismos regulatorios que la transcriptómica por sí sola no puede resolver, permitiendo una imagen más completa de los procesos biológicos que impulsan los fenotipos observados.
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Fuentes
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
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