Estudio Bayesiano de Asociación a Nivel de Epigenoma (Bayesian EWAS)
Un Bayesian EWAS es un análisis de asociación a escala genómica que vincula marcas epigenéticas —más comúnmente la metilación del ADN en sitios CpG— a un fenotipo o rasgo de interés, reemplazando o complementando el marco clásico frecuentista del valor p con un modelo probabilístico bayesiano. Produce probabilidades posteriores de asociación e intervalos de credibilidad para cada sitio CpG, permitiendo la incorporación formal de conocimiento biológico previo y un manejo más principista de la carga de las pruebas múltiples inherente a la prueba de cientos de miles de sitios simultáneamente.
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Fuentes
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
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