Cálculo bayesiano aproximado con datos faltantes
El cálculo bayesiano aproximado con datos faltantes extiende el marco ABC (Approximate Bayesian Computation) libre de verosimilitud a escenarios donde las observaciones están incompletas o parcialmente registradas. Al simular datos bajo un modelo postulado y aceptar extracciones de parámetros cuyas estadísticas resumen simuladas son cercanas a las observadas, se evita la necesidad de evaluar una verosimilitud intratable, incluso cuando algunos valores de datos están ausentes.
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Fuentes
- Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. link ↗
- Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471655749
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data
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- Computación Bayesiana AproximadaSimulación↔ compare
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