Promedio de Modelos Bayesianos con Datos Faltantes

El promedio de modelos bayesianos con datos faltantes (BMA-MD) aborda simultáneamente dos fuentes de incertidumbre: cuál modelo describe mejor los datos y cuáles son los valores no observados. En lugar de seleccionar un único conjunto de datos imputados y un único modelo, el enfoque promedia las predicciones a través del espacio completo de modelos candidatos y completaciones plausibles de los valores faltantes, propagando ambas fuentes de incertidumbre en cada estimación y predicción.