Muestreo de Gibbs con error de medición

El muestreo de Gibbs con error de medición es un método bayesiano de MCMC que estima conjuntamente los valores verdaderos desconocidos de las covariables y los parámetros del modelo cuando los datos observados están corrompidos por error de medición. Al tratar los valores verdaderos latentes como incógnitas adicionales, muestrea todas las cantidades de forma iterativa a partir de sus distribuciones condicionales completas, propagando la incertidumbre de la medición en cada inferencia posterior.