Cluster-Sampling

Cluster-Sampling ist eine Wahrscheinlichkeitsstichproben-Technik, bei der die Population in natürlich vorkommende Gruppen (Cluster) unterteilt wird, eine Zufallsstichprobe von Clustern ausgewählt und alle – oder eine Zufallsteilmenge – der Mitglieder innerhalb jedes ausgewählten Clusters untersucht werden. Sie ist besonders praktisch, wenn keine vollständige Populationsliste verfügbar ist oder wenn Einheiten geografisch verstreut sind, was eine individuelle Zufallsauswahl prohibitiv teuer macht. Einstufige Cluster-Stichproben erfassen jedes Mitglied ausgewählter Cluster; zweistufige Designs fügen eine zweite Zufallsziehung innerhalb der Cluster hinzu.