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Process / pipelineSpatial Analysis

Räumliche geschichtete Heterogenität

Räumliche geschichtete Heterogenität, allgemein bekannt als Geodetector, ist ein von Jinfeng Wang und Kollegen im Jahr 2010 eingeführtes Framework zur Messung und Erkennung räumlicher Heterogenität in Daten und zur Identifizierung von Umweltrisikofaktoren. Es quantifiziert den Grad, zu dem ein gegebener Faktor (Variable) die räumliche Variation eines Ergebnisses erklärt, und ist besonders wertvoll für die Umwelt-Epidemiologie, Ökologie und geografische Analyse, wo räumliche Nicht-Stationarität üblich ist.

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Quellen

  1. Wang, J. F., Li, X. H., Christakos, G., Liao, Y. L., Zhang, T., & Gu, X. (2010). Geographical detectors–based health risk assessment and its application in the neural tube defects study for the C–H plane. International Journal of Geographical Information Science, 24(1), 107–127. DOI: 10.1080/13658810802443457
  2. Wang, J. F., Zhang, T. L., & Fu, B. J. (2016). A measure of spatial stratified heterogeneity. Ecological Indicators, 67, 250–256. DOI: 10.1016/j.ecolind.2016.02.052
  3. Song, Y., Wu, P., Gilmore, D., Zhang, Q., Feng, Z., Wang, J., & Lou, L. (2020). Spatial autoregressive modelling of functional traits: a study case on gap-phase regeneration in a Chinese subtropical forest. Journal of Spatial Science, 65(2), 209–221. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Stratified Heterogeneity (Geodetector). ScholarGate. https://scholargate.app/de/sampling/spatial-stratified-heterogeneity

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ScholarGateSpatial Stratified Heterogeneity (Spatial Stratified Heterogeneity (Geodetector)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/sampling/spatial-stratified-heterogeneity · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026