Disproportional Cluster Sampling — Cluster-Sampling mit ungleicher Wahrscheinlichkeit
Disproportionales Cluster-Sampling ist ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Survey-Design, bei dem natürlich vorkommende Gruppen (Cluster) als primäre Sampling-Einheiten ausgewählt werden, die Anzahl der aus jeder Gruppe gezogenen Cluster oder Elemente jedoch nicht proportional zum Bevölkerungsanteil dieser Gruppe ist. Durch gezieltes Über- oder Unter-Sampling bestimmter Cluster gewinnen Forscher analytische Flexibilität und Präzision dort, wo es am wichtigsten ist, auf Kosten einer nachträglichen Gewichtung für Inferenz auf Populationsebene.
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Quellen
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471489009
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
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ScholarGate. (2026, June 3). Disproportionate Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survey-methodology/disproportional-cluster-sampling
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