Ranked Set Sampling
Ranked Set Sampling (RSS) ist eine Datenerhebungsmethode, die 1952 von G. A. McIntyre eingeführt wurde und die Effizienz von Schätzungen verbessert, wenn die visuelle Rangordnung von Einheiten einfacher oder billiger ist als die tatsächliche Messung. Durch die gezielte Auswahl und Messung von Einheiten, die als am wahrscheinlichsten für gewünschte Ergebnisse angesehen werden, reduziert RSS die Varianz im Vergleich zur einfachen Zufallsstichprobe, während die Unverzerrtheit erhalten bleibt.
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Quellen
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/de/sampling/ranked-set-sampling
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