ScholarGate
Assistent
Regression model

Moods Medianentest

Der Moods Medianentest ist ein nichtparametrisches Verfahren, das die Mediane von k unabhängigen Gruppen vergleicht, indem gezählt wird, wie viele Beobachtungen in jeder Gruppe über und unter dem gepoolten (Gesamt-)Median liegen, und dann ein Chi-Quadrat-Test auf die resultierende 2×k-Kontingenztafel angewendet wird. Er geht auf A. M. Moods Arbeit von 1954 über nichtparametrische Zweistichprobentests zurück.

Mit StatMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719
  2. Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/mood-median-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateMood's Median Test (Mood's Median Test for k Groups). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/mood-median-test · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026