Generalisiertes Lineares Modell (GLM)

Das Generalisierte Lineare Modell ist ein einheitlicher Regressionsrahmen, der die gewöhnliche lineare Regression auf Ergebnisse aus der Exponentialfamilie erweitert – einschließlich binärer, Zähl-, proportions- und kontinuierlicher positiver Ergebnisse. Eine Linkfunktion verbindet den linearen Prädiktor mit dem Mittelwert der Antwortvariablen und ermöglicht eine prinzipiengeleitete Modellierung jenseits des Gaußschen Falls.