Benjamini-Hochberg-Verfahren (FDR-Kontrolle)
Das Benjamini-Hochberg (BH)-Verfahren, eingeführt von Yoav Benjamini und Yosef Hochberg im Jahr 1995, kontrolliert die Rate der falschen Entdeckungen (False Discovery Rate, FDR) – den erwarteten Anteil falscher Positive unter allen verworfenen Hypothesen –, anstatt die Wahrscheinlichkeit irgendeines falschen Positivs. Indem es einen kontrollierten Anteil falscher Entdeckungen toleriert, liefert es eine weitaus größere Power als Methoden zur Kontrolle der familienweiten Fehlerrate (Family-Wise Error Rate, FWER) wie Bonferroni oder Holm. Dies ist der Grund, warum es zum Standardwerkzeug für simultane Tests in großem Maßstab in der Genomik, Neurobildgebung und anderen Hochdurchsatzfeldern geworden ist.
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Quellen
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/benjamini-hochberg-procedure
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