Multivariate Querschnittsforschung — Multi-Variable-Snapshot-Design
Die multivariate Querschnittsforschung erhebt Daten zu mehreren Variablen aus einer definierten Population zu einem einzigen Zeitpunkt und nutzt multivariate statistische Techniken – wie multiple Regression, MANOVA, Faktorenanalyse oder Strukturgleichungsmodellierung –, um simultane Beziehungen zwischen diesen Variablen zu untersuchen. Sie kombiniert die Effizienz eines Querschnitts-Snapshots mit der analytischen Leistungsfähigkeit, komplexe, multivariable Forschungsfragen in einer einzigen Studie zu bearbeiten.
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Quellen
- Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2000). Foundations of Behavioral Research (4th ed.). Harcourt College Publishers. ISBN: 978-0155078970
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-cross-sectional-research
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