Plattform- und Algorithmusstudien

Die Plattformen und Algorithmen, die Inhalte sortieren, ordnen und empfehlen, prägen heute das kulturelle Leben. Plattform- und Algorithmusstudien unterziehen diese Systeme einer humanistischen und kritischen Analyse und untersuchen, wie ihr Design und ihre Funktionsweise Bedeutung, Wert und Ungleichheit erzeugen.

Definition

Die kritische und humanistische Analyse von computergestützten Plattformen und Algorithmen als kulturelle und materielle Systeme, die Ausdruck, Wissen und soziale Ergebnisse prägen.

Scope

Umfasst die kritische und humanistische Untersuchung von computergestützten Plattformen und Algorithmen: die Aufmerksamkeit der Plattformstudien darauf, wie Hardware- und Softwaresysteme das Machbare prägen, und die Analyse der kritischen Algorithmusstudien, wie Rang-, Empfehlungs- und Klassifizierungssysteme kulturelle und soziale Macht ausüben. Beinhaltet die Materialität des Computings und die Politik der automatisierten Entscheidungsfindung.

Core questions

• Wie prägen die technischen Besonderheiten einer Plattform das, was auf ihr geschaffen werden kann?
• Wie üben Algorithmen kulturelle und soziale Macht aus?
• Wie reproduzieren Ranking- und Empfehlungssysteme Vorurteile?
• Was bedeutet es, Software und Hardware als kulturelle Artefakte zu untersuchen?

Key concepts

• Plattform
• Algorithmus
• Empfehlung und Ranking
• Materialität des Computings
• Algorithmusverzerrung

Key theories

Plattformstudien

Montfort und Bogost argumentierten, dass das spezifische technische Design einer Computerplattform die darauf produzierten kreativen Werke prägt, und forderten eine Analyse, die Hardware, Software und Kultur miteinander verbindet.

Die Relevanz von Algorithmen

Gillespie argumentierte, dass Algorithmen, die Informationen auswählen und ordnen, nicht neutral, sondern folgenreiche kulturelle Akteure sind, die das öffentliche Wissen und die Sichtbarkeit prägen.

Algorithmen der Unterdrückung

Noble zeigte, wie Suchalgorithmen Rassismus und Sexismus kodieren und verstärken können, und demonstrierte, dass automatisierte Systeme soziale Ungleichheiten reproduzieren.

History

Plattformstudien wurden durch Montfort und Bogosts „Racing the Beam“ (2009) ins Leben gerufen, als Teil einer breiteren Wende zu Softwarestudien. Kritische Algorithmusstudien entwickelten sich in den 2010er Jahren durch Arbeiten wie Gillespie (2014) und Noble (2018, „Algorithms of Oppression“), die die kulturelle Macht computergestützter Systeme einer humanistischen und sozialwissenschaftlichen Prüfung unterzogen.

Debates

Technische Spezifität versus soziale Kritik

Ob die Analyse das detaillierte technische Design von Plattformen oder die sozialen und politischen Auswirkungen von Algorithmen in den Vordergrund stellen sollte und wie beides integriert werden kann.

Key figures

• Nick Montfort
• Ian Bogost
• Tarleton Gillespie
• Safiya Noble

Seminal works

• montfort2009
• gillespie2014
• noble2018

Frequently asked questions

Wie unterscheidet sich dies von der Informatik?

Die Informatik entwirft und optimiert weitgehend Plattformen und Algorithmen; Plattform- und Algorithmusstudien analysieren sie als kulturelle und politische Artefakte – sie fragen, was sie ermöglichen, wem sie nützen und wie sie Wissen und Gesellschaft prägen.