Gesamtrisikobewertung für Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Die Gesamtrisikobewertung für Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist die Anwendung multivariabler Risikoprognose-Tools, um die gemessenen Risikofaktoren einer Person – wie Alter, Geschlecht, Blutdruck, Lipide, Raucherstatus und Diabetesstatus – zu einer einzigen Schätzung ihrer Wahrscheinlichkeit eines kardiovaskulären Ereignisses über einen definierten Zeitraum, typischerweise zehn Jahre, zu kombinieren. Es ist der integrierende Schritt, der einzelne Screening-Ergebnisse zu einem Gesamtbild des Risikos zusammenführt.

Definition

Die Gesamtrisikobewertung für Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist die Schätzung der Gesamtwahrscheinlichkeit eines kardiovaskulären Ereignisses einer Person über einen definierten Zeithorizont durch die Kombination mehrerer gemessener Risikofaktoren mittels eines validierten multivariablen Vorhersagemodells.

Scope

Der Eintrag behandelt die Begründung für die Schätzung des gesamten kardiovaskulären Risikos anstatt der isolierten Behandlung von Risikofaktoren, die wichtigsten Familien von Risikoprognose-Gleichungen und die Bedeutung der Verwendung regionen- und populationsgerechter Tools. Es handelt sich um eine Referenzbeschreibung des Risikoschätzungskonzepts und seiner Evidenz; es schreibt keine Risikoschwellenwerte, Behandlungsentscheidungen oder Tools für eine bestimmte Person vor.

Core questions

• Warum sollte das gesamte kardiovaskuläre Risiko geschätzt werden, anstatt jeden Risikofaktor einzeln zu betrachten?
• Welche Eingaben verwenden multivariate Risikoprognose-Gleichungen und was geben sie aus?
• Warum müssen Risikotools auf die Population kalibriert werden, in der sie verwendet werden?

Key concepts

• Multivariable Risikoprognose
• 10-Jahres-Schätzung des absoluten Risikos
• Framingham-Risikofunktionen und gepoolte Kohortengleichungen
• SCORE2 / regional kalibrierte Modelle
• Modellkalibrierung und Diskrimination
• Gesamtrisiko versus Einzelfaktorrisiko

Mechanisms

Kardiovaskuläre Risikofaktoren wirken zusammen, und ihr kombinierter Effekt auf die Ereigniswahrscheinlichkeit wird durch multivariate Gleichungen erfasst, die an Langzeitkohortendaten angepasst wurden. Solche Tools verwenden Eingaben wie Alter, Geschlecht, Raucherstatus, Blutdruck und Lipidwerte und geben ein geschätztes absolutes Risiko über einen definierten Zeithorizont aus. Da die zugrunde liegenden Ereignisraten zwischen den Populationen variieren, werden Gleichungen für bestimmte Regionen kalibriert oder neu kalibriert, wenn sie anderswo angewendet werden; die SCORE2-Modelle beispielsweise wurden in europäischen Risikoregionen abgeleitet und kalibriert (SCORE2 working group, 2021). Die Leistung wird nach Diskrimination (Trennung derjenigen, die Ereignisse haben werden, und derjenigen, die keine haben werden) und Kalibrierung (Übereinstimmung zwischen vorhergesagtem und beobachtetem Risiko) beurteilt.

Clinical relevance

Die Gesamtrisikoschätzung für Herz-Kreislauf-Erkrankungen untermauert Rahmenwerke der Primärprävention und die gemeinsame Entscheidungsfindung zur Risikoreduktion. Dieser Eintrag beschreibt das Risikobewertungskonzept und seine Evidenz; er charakterisiert, wie das Risiko auf Bevölkerungsebene geschätzt wird, und ist keine Anleitung zur Entscheidungsfindung für die Behandlung einer Einzelperson. Für die Anwendung der kardiovaskulären Risikoschätzung speziell im chirurgischen Kontext siehe den verwandten Eintrag zur präoperativen kardiovaskulären Risikobewertung.

Epidemiology

Multivariable Risikotools sind weltweit in den Leitlinien zur kardiovaskulären Prävention verankert und werden in großen erwachsenen Populationen angewendet, um Risiken zu stratifizieren und Präventionsmaßnahmen zu priorisieren. Ihre Vorhersagen hängen von den Ereignisraten der Populationen ab, aus denen sie abgeleitet wurden, weshalb regional kalibrierte Modelle betont werden (Visseren et al., 2021; SCORE2 working group, 2021).

Evidence & guidelines

Die Framingham-Risikofunktionen (Wilson et al., 1998) führten die weit verbreitete multivariate Schätzung ein, die ACC/AHA-Leitlinie von 2013 führte die gepoolten Kohortengleichungen ein (Goff et al., 2014), und die europäischen SCORE2-Algorithmen bieten eine zeitgemäße regional kalibrierte Schätzung (SCORE2 working group, 2021). Die ESC-Präventionsleitlinien von 2021 stellen die Gesamtrisikoschätzung in den Mittelpunkt der präventiven Entscheidungsfindung (Visseren et al., 2021).

History

Die Gesamtrisikoschätzung für Herz-Kreislauf-Erkrankungen entstand mit der Framingham Heart Study, deren multivariate Funktionen Kohortendaten in individuelle Risikoprognosen übersetzten (Wilson et al., 1998). Nachfolgende Tools – einschließlich der gepoolten Kohortengleichungen (Goff et al., 2014) und der SCORE/SCORE2-Systeme (SCORE2 working group, 2021) – verfeinerten und regionalisierten diesen Ansatz, als die Bedeutung der Populationskalibrierung deutlich wurde.

Debates

Wie übertragbar sind Risikogleichungen zwischen Populationen?

Risikomodelle, die in einer Population abgeleitet wurden, über- oder unterschätzen das Risiko in einer anderen oft, da die Basisereignisraten unterschiedlich sind. Daher ist eine Kalibrierung oder eine regionalspezifische Ableitung (wie bei SCORE2) erforderlich, und die Wahl des Tools bleibt eine methodische Entscheidung.

Seminal works

• wilson-1998
• goff-2014
• score2-2021

Frequently asked questions

Warum sollte das gesamte kardiovaskuläre Risiko geschätzt werden, anstatt jeden Risikofaktor einzeln zu behandeln?

Risikofaktoren wirken zusammen, sodass eine Person mit mehreren mäßig abnormalen Faktoren ein höheres Gesamtrisiko haben kann als jemand mit einem deutlich abnormalen Faktor; multivariate Tools erfassen diesen kombinierten Effekt in einer einzigen Schätzung.

Warum hängt die Wahl des Risikotools von der Population ab?

Risikogleichungen sind auf die Ereignisraten der Populationen kalibriert, aus denen sie entwickelt wurden. Die Anwendung eines Tools auf eine andere Population kann das Risiko falsch einschätzen, es sei denn, das Modell wird neu kalibriert oder ein regionalspezifisches Tool wie SCORE2 wird verwendet.