Wordfish
Wordfish ist ein statistisches Modell zur Skalierung von Dokumenten auf latenten Dimensionen, das von Slapin und Proksch (2008) entwickelt wurde. Im Gegensatz zu referenzbasierten Methoden wie Wordscores verwendet Wordfish ein generatives Poisson-Modell, um Wortfrequenzen und Dokumentpositionen gemeinsam zu schätzen, ohne Referenztexte oder manuelle Annotation zu benötigen. Es ist besonders nützlich, um zeitreihenbasierte Änderungen in politischen Positionen abzuschätzen und kann Dokumente aus mehreren Sprachen gleichzeitig skalieren.
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Quellen
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/wordfish
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- Explorative StrukturgleichungsmodellierungPsychometrie↔ compare
- Fuzzy ANOVAPsychometrie↔ compare
- Latente TransitionsanalysePsychometrie↔ compare
- Partial Least Squares StrukturgleichungsmodellierungPsychometrie↔ compare
- WordscoresPsychometrie↔ compare
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