Fuzzy ANOVA
Fuzzy ANOVA erweitert die klassische Varianzanalyse auf unscharfe Daten, bei denen Beobachtungen und Gruppenzugehörigkeiten unpräzise oder unsicher sind. Von Viertl und anderen entwickelt, prüft Fuzzy ANOVA, ob unscharfe Gruppen signifikant voneinander abweichen, und berücksichtigt dabei die inhärente Messunsicherheit.
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Quellen
- Viertl, R. (2011). Statistical Methods for Fuzzy Data. Wiley. ISBN: 9780470664802
- Ferrari, G., Ayyalasomayajula, R., & Fabbri, R. (2018). Fuzzy ANOVA: A comparison of quantile-based, and fuzzy-ratio approaches. SORT: Statistics and Operations Research Transactions, 42(1), 93-120. link ↗
- Parchami, A., Noori, H., & Mashinchi, M. (2013). Fuzzy confidence intervals for mean of fuzzy random variables. Expert Systems with Applications, 40(18), 7154-7161. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Set Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/fuzzy-anova
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