Redundanzanalyse
Die Redundanzanalyse (RDA) ist eine multivariate Technik, die von van den Wollenberg (1977) entwickelt wurde und multiple Regression mit der Hauptkomponentenanalyse kombiniert. Die RDA findet lineare Kombinationen von Prädiktorvariablen, die die Variation in den Antwortvariablen am besten vorhersagen, wodurch sie ideal ist, um zu verstehen, wie Sätze von Prädiktoren multivariate Ergebnisse kollektiv erklären.
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Quellen
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/redundancy-analysis
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