Robuste Cronbachs Alpha

Das robuste Cronbachs Alpha passt den klassischen Koeffizienten der internen Konsistenz an Daten an, die die Annahme der multivariaten Normalverteilung verletzen oder einflussreiche Ausreißer enthalten. Durch den Ersatz der konventionellen Stichprobenkovarianzmatrix durch eine robuste Entsprechung liefert es eine Zuverlässigkeitsschätzung, die unempfindlich gegenüber Verzerrungen durch nicht-normale Antwortverteilungen, kontaminierte Beobachtungen oder geringfügige Verletzungen von Modellannahmen ist, die in der angewandten psychometrischen Arbeit häufig vorkommen.