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Latent structureCognitive Diagnosis

DINA-Modell

Das DINA-Modell (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) ist ein kognitives diagnostisches Modell, das von Junker und Sijtsma (2001) entwickelt wurde und Prüflinge basierend auf ihren Item-Antwortmustern in latente Fähigkeitsklassen einteilt. DINA nimmt eine deterministische Beziehung zwischen Fähigkeitsbeherrschung und korrekten Antworten an, wobei probabilistischer Fehler das Raten und Ausrutscher berücksichtigt.

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Quellen

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/dina-model

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ScholarGateDINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/dina-model · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026