DINA-Modell
Das DINA-Modell (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) ist ein kognitives diagnostisches Modell, das von Junker und Sijtsma (2001) entwickelt wurde und Prüflinge basierend auf ihren Item-Antwortmustern in latente Fähigkeitsklassen einteilt. DINA nimmt eine deterministische Beziehung zwischen Fähigkeitsbeherrschung und korrekten Antworten an, wobei probabilistischer Fehler das Raten und Ausrutscher berücksichtigt.
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Quellen
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/dina-model
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- Kognitive diagnostische computergestützte adaptive TestungPsychometrie↔ compare
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