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Firefly Algorithm — Schwarmoptimierung durch Biolumineszenz

Der Firefly Algorithm (FA), eingeführt von Xin-She Yang im Jahr 2008 und 2010 formal veröffentlicht, ist eine von der Natur inspirierte Schwarm-Metaheuristik, die das biolumineszente Anziehungsverhalten von Glühwürmchen modelliert. Jede Kandidatenlösung ist ein Glühwürmchen, dessen Helligkeit seinen Zielfunktionswert repräsentiert; schwächere Glühwürmchen bewegen sich mit einer Anziehungskraft, die mit der Entfernung abnimmt, auf hellere zu, was den Schwarm ohne Gradienteninformation zu Optima treibt.

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Quellen

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

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ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/firefly-algorithm

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ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/optimization/firefly-algorithm · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026