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Kuckuckssuche – Lévy-Flug Metaheuristik

Die Kuckuckssuche (Cuckoo Search, CS) ist ein populationsbasierter metaheuristischer Optimierungsalgorithmus, der 2009 von Xin-She Yang und Suash Deb eingeführt wurde. Er modelliert den obligaten Brutparasitismus von Kuckucksvögeln – die Eier in die Nester anderer Vögel legen – kombiniert mit Lévy-Flug-Zufallsbewegungen, die eine weitreichende Exploration des Suchraums ermöglichen. Der Algorithmus hat sich als effektiv erwiesen im strukturellen Ingenieurwesen, bei der Hyperparameter-Optimierung im maschinellen Lernen und bei anderen kontinuierlichen Black-Box-Optimierungsproblemen.

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Quellen

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

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ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/cuckoo-search

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Referenziert von

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/optimization/cuckoo-search · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026