Runge-Kutta-Optimierer
Der Runge-Kutta-Optimierer (RKO) ist ein metaheuristischer Algorithmus, der 2023 von Khatri et al. eingeführt wurde und numerische Integrationsprinzipien der Runge-Kutta-Methode nutzt. Anstatt biologischer Inspiration stützt sich der RKO bei der Optimierung auf mathematische Prinzipien von Differentialgleichungen und numerischer Integration. Der Algorithmus behandelt die Optimierungslandschaft als dynamisches System und verwendet mehrstufige Integrationsschritte, um Lösungen zu Optima zu entwickeln.
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Quellen
- Khatri, A., Kumar, A., & Gaba, G. K. (2023). Runge Kutta optimizer: An efficient approach for solving optimization tasks. Computers and Industrial Engineering, 180, 109201. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Runge Kutta Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/runge-kutta-optimizer
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