Harmony Search — Musik-inspirierte metaheuristische Optimierung
Harmony Search (HS) ist ein populationsbasierter metaheuristischer Optimierungsalgorithmus, der 2001 von Geem, Kim und Loganathan eingeführt wurde. Er ahmt den Improvisationsprozess von Jazzmusikern nach, die einen perfekten Harmoniezustand anstreben, und verwendet drei Operatoren – Gedächtnisberücksichtigung, Tonhöhenanpassung und zufällige Auswahl –, um Kandidatenlösungen zu generieren. Der Algorithmus ist sowohl für kontinuierliche als auch für diskrete Variablen anwendbar und hat breite Anwendung in der Ingenieurkonstruktion, der Optimierung von Wasserverteilungsnetzen und kombinatorischen Problemen gefunden.
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Quellen
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/harmony-search
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