ScholarGate
Assistent
Process / pipelineAdvanced Meta-Analysis

Netzwerk-Meta-Analyse

Die Netzwerk-Meta-Analyse (NMA) ist eine systematische Methode zum gleichzeitigen Vergleich mehrerer Interventionen innerhalb eines einzigen analytischen Rahmens, die sowohl direkte Evidenz (direkte Vergleichsstudien) als auch indirekte Evidenz (Vergleiche über gemeinsame Vergleichssubstanzen) einbezieht. Erstmalig von Lumley im Jahr 2002 formalisiert, ermöglicht die NMA Forschern, Behandlungen zu ranken und die vergleichende Wirksamkeit zu quantifizieren, selbst wenn einige Behandlungs-Paare nie direkt untersucht wurden.

Thema finden mit PaperMindDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Quellen

  1. Lumley, T. (2002). Network meta-analysis for indirect treatment comparisons. Statistics in Medicine, 21(16), 2313–2324. DOI: 10.1002/sim.1201
  2. Bucher, H. C., Guyatt, G. H., Griffith, L. E., & Walter, S. D. (1997). The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of Clinical Epidemiology, 50(6), 683–691. DOI: 10.1016/s0895-4356(97)00049-8
  3. Dias, S., Welton, N. J., Caldwell, D. M., & Ades, A. E. (2010). Checking consistency in mixed treatment comparison meta-analysis. Statistics in Medicine, 29(7–8), 932–944. DOI: 10.1002/sim.3767

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 4). Network Meta-Analysis (NMA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/evidence-synthesis/network-meta-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateNetwork Meta-Analysis (Network Meta-Analysis (NMA)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/evidence-synthesis/network-meta-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026