Meta-Regression

Meta-Regression ist eine statistische Technik, die die konventionelle Meta-Analyse erweitert, indem sie studienebene Effektstärken auf eine oder mehrere Studieneigenschaften (Moderatoren) regressiert, um die Heterogenität zwischen Studien zu erklären. Formalisiert von Thompson und Higgins im Jahr 2002, verwendet sie gewichtete kleinste Quadrate – wobei jede Studie mit dem Kehrwert ihrer Varianz gewichtet wird – innerhalb eines Mixed-Effects-Modells, das es Forschern ermöglicht, zu identifizieren, welche Studienmerkmale systematisch für Variationen in beobachteten Effekten über die Literatur hinweg verantwortlich sind.