Meta-Analyse individueller Patientendaten

Die Meta-Analyse individueller Patientendaten (IPD-MA) ist eine systematische Synthesemethode, bei der Forscher Rohdaten auf Patientenebene aus mehreren randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) erhalten und analysieren, anstatt sich auf veröffentlichte zusammenfassende Statistiken (aggregierte Daten) zu verlassen. Die von der Cochrane Collaboration eingeführte und von Stewart, Clarke und Riley formalisierte IPD-MA gilt als Goldstandard für die Evidenzsynthese, da sie eine konsistente Outcome-Definition über Studien hinweg, robuste Subgruppenanalysen und die Erkennung von Behandlungs-Kovariaten-Interaktionen ermöglicht. Obwohl zeitaufwendig und ressourcenintensiv, liefert die IPD-MA die zuverlässigsten Schätzungen von Interventionseffekten und wird für kritische klinische Entscheidungen bevorzugt, insbesondere zur Identifizierung, welche Patienten am meisten von einer Behandlung profitieren.