ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structural Break NARDL

Structural Break NARDL erweitert den NARDL-Rahmen (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) mit Grenzwerttests, indem es eine oder mehrere strukturelle Brüche in der langfristigen Beziehung explizit berücksichtigt. Es trennt positive und negative Änderungen des Regressors, testet auf Kointegration und erlaubt Regimewechsel, was ein reichhaltigeres Bild von asymmetrischen und bruchempfindlichen Dynamiken zwischen Variablen liefert.

Mit EconMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/structural-break-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/structural-break-nardl · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026