Räumliche Regression (Spatial Lag und Spatial Error Models)

Räumliche Regression ist eine Familie von Regressionsmodellen, die geografische Nachbarschaftsbeziehungen direkt in das Modell integrieren und von Luc Anselin in seiner Abhandlung über räumliche Ökonometrie von 1988 eingeführt wurden. Sie teilt sich in ein Spatial-Lag-Modell auf, bei dem die räumliche Abhängigkeit in der abhängigen Variable liegt, und ein Spatial-Error-Modell, bei dem die Abhängigkeit im Fehlerterm liegt.