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Regression modelEconometrics / time series

Robuster Engle-Granger-Kointegrationstest

Der robuste Engle-Granger-Kointegrationstest adaptiert das klassische Zweistufen-Engle-Granger-Verfahren, um Ausreißern, fehlerhaften Verteilungen mit schweren Rändern und additiven Rauschen standzuhalten, die die Standardinferenz der Kointegration basierend auf Residuen stark verzerren können. Durch den Ersatz klassischer OLS- und ADF-Schritte durch robuste Regression und robuste Einheitswurzeltests liefert er zuverlässige Schlussfolgerungen über langfristige Gleichgewichtsbeziehungen, selbst wenn die Daten anomale Beobachtungen enthalten.

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Quellen

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hao, K., & Shaffer, A. (2021). Robust cointegration testing in the presence of outliers. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91(10), 2137–2154. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Engle-Granger Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/robust-engle-granger-cointegration

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ScholarGateRobust Engle-Granger Cointegration (Robust Engle-Granger Cointegration Test). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/robust-engle-granger-cointegration · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026