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Regression modelEconometrics / time series

Robustes Vektor-Fehlerkorrekturmodell (Robuster VECM)

Der Robuste VECM erweitert das klassische Vektor-Fehlerkorrekturmodell, indem er die gewöhnliche kleinste Quadrate-Schätzung durch ausreißerresistente Verfahren ersetzt – wie M-Schätzer, S-Schätzer oder Least Trimmed Squares –, sodass Kointegrationsbeziehungen und kurzfristige Anpassungsdynamiken auch dann zuverlässig geschätzt werden, wenn die multivariate Zeitreihe Ausreißer, strukturelle Brüche oder Innovationen mit schweren Verteilungen enthält.

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Quellen

  1. Caner, M., & Kilian, L. (2001). Size distortions of tests of the null hypothesis of stationarity: Evidence and implications for the PPP debate. Journal of International Money and Finance, 20(5), 639-657. link
  2. Lucas, A. (1997). Robustness of the student t based M-estimator. Communications in Statistics — Theory and Methods, 26(5), 1165-1182. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/robust-vecm

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ScholarGateRobust VECM (Robust Vector Error Correction Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/robust-vecm · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026