Zero-Inflated Poisson (ZIP) Regression
Die Zero-Inflated Poisson-Regression ist ein Zweikomponentenmodell für Zähldaten, die mehr Nullen enthalten, als ein gewöhnliches Poisson-Modell erklären kann. 1992 von Diane Lambert eingeführt, kombiniert es ein logistisches Modell für den Null-erzeugenden Mechanismus mit einem Poisson-Modell für den eigentlichen Zählprozess.
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Quellen
- Lambert, D. (1992). Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Poisson Regression (ZIP). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/zero-inflated-poisson
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