Chow-Test auf Strukturbruch
Der Chow-Test, eingeführt von Gregory Chow im Jahr 1960, prüft, ob die Koeffizienten einer linearen Regression über zwei Teilstichproben hinweg gleich sind – d.h., ob ein Strukturbruch an einem bekannten Punkt wie einer Politikänderung, einer Krise oder einem Regimewechsel auftritt. Er vergleicht die Anpassungsgüte einer einzelnen gepoolten Regression mit der kombinierten Anpassungsgüte zweier separater Regressionen; eine große Verbesserung durch die Aufteilung deutet darauf hin, dass sich die Beziehung zwischen den beiden Perioden oder Gruppen unterscheidet.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605. DOI: 10.2307/1910133 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 2). Chow Test for Structural Break / Parameter Stability. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/chow-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multiple Lineare RegressionStatistik↔ compare
- Methode der kleinsten Quadrate (OLS)Ökonometrie↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →