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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Instrumentvariablen mit räumlicher Abhängigkeit (Spatial IV / Spatial 2SLS)

Instrumentvariablen mit räumlicher Abhängigkeit (Spatial IV) ist eine Methode zur kausalen Inferenz für Situationen, in denen Einheiten – Regionen, Firmen, Nachbarschaften – räumlich interdependent sind, was zu Endogenität führt, die Standard-IV-Ansätze ignorieren. Sie konstruiert Instrumente aus den räumlich verzögerten Werten exogener Charakteristika benachbarter Einheiten und wendet dann zweistufige Kleinste-Quadrate-Regressionen an, um unverzerrte kausale Schätzungen in Gegenwart von sowohl endogenen Regressoren als auch räumlicher Autokorrelation zu gewinnen.

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Quellen

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-instrumental-variables

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ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026