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Regression modelSpatial causal inference

Räumliche Differenz-von-Differenzen (Spatial DiD)

Die räumliche Differenz-von-Differenzen-Methode (Spatial DiD) erweitert den klassischen DiD-Schätzer auf Kontexte, in denen Beobachtungen geografisch referenziert sind und die Ergebnisse räumlich autokorreliert sein oder Spillover-Effekte aufweisen können. Eingeführt von Delgado und Florax (2015), erweitert die Methode die Standard-DiD-Regression mit zweifachen Effekten um einen räumlichen Lag oder einen räumlichen Fehlerterm, was zu unverzerrten Schätzungen der Behandlungseffekte führt, selbst wenn Politikschocks geografische Einheiten überschreiten. Sie wird von Ökonomen, Regionalwissenschaftlern und Stadtplanern zur Bewertung ortsbezogener Interventionen wie Infrastrukturinvestitionen, Umweltvorschriften oder Bebauungsplänen eingesetzt.

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Quellen

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

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ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-difference-in-differences

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ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026