Räumliches Fuzzy Regression Discontinuity Design
Räumliches Fuzzy Regression Discontinuity Design (Spatial Fuzzy RDD) schätzt einen lokalen durchschnittlichen Behandlungseffekt, wenn eine geografische Grenze die Behandlungsvoraussetzung bestimmt, aber einige Einheiten auf beiden Seiten der Grenze ihrer zugewiesenen Status nicht nachkommen. Es kombiniert die räumliche Logik der Laufvariablen des geografischen RDD mit der Instrumentvariablenkorrektur für unvollständige Befolgung, die im Fuzzy RDD verwendet wird.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-fuzzy-regression-discontinuity
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausale Inferenz↔ vergleichen
- Geographische Regressions-DiskontinuitätÖkonometrie↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
- Instrumentvariablen mit räumlicher Abhängigkeit (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Regressions-Diskontinuitäts-Design (Spatial RDD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →