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Regression model

Placebo-Tests für kausale Inferenz

Placebo-Tests sind eine Familie von Falsifikationsprüfungen, die die Glaubwürdigkeit einer kausalen Behauptung untersuchen, indem die Analyse auf eine Scheinbehandlung, ein falsches Eingriffsdatum oder ein Ergebnis, das nicht hätte beeinflusst werden dürfen, erneut angewendet wird. Der Ansatz wurde durch die Synthetic-Control-Arbeit von Abadie, Diamond und Hainmueller (2010) und die Validierungsprüfungen von Imbens und Lemieux (2008) für Regressions-Diskontinuitäts-Designs populär gemacht.

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Quellen

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

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ScholarGate. (2026, June 1). Placebo Tests for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/placebo-tests-causal

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ScholarGatePlacebo Tests (Placebo Tests for Causal Inference Validation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/placebo-tests-causal · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026