Analyse der Diversität von Mikrobiomen mittels Multi-Omics-Ansätzen

Die Multi-Omics-Analyse der Mikrobiomdiversität integriert zwei oder mehr Omics-Datenschichten – wie Metagenomik, Metatranskriptomik, Metabolomik und Metaproteomik –, um sowohl die Zusammensetzung als auch die funktionelle Aktivität von mikrobiellen Gemeinschaften zu charakterisieren. Durch die Verknüpfung taxonomischer Diversitätsmetriken mit molekularen Phänotypdaten deckt der Ansatz auf, wie die Gemeinschaftsstruktur in ökologische und für den Wirt relevante Funktionen übersetzt wird, die keine einzelne Omics-Schicht allein offenlegen kann.