Kvantificering af Usikkerhed — Polynomiel Kaos og Kriging Surrogat
Kvantificering af Usikkerhed (UQ) er et beregningsmæssigt rammeværk til systematisk at måle, hvordan usikkerhed i en models input forplanter sig til usikkerhed i dens output. UQ bygger på Wieners polynomielle kaosteori (1938) og blev formaliseret for generelle stokastiske problemer af Xiu og Karniadakis (2002). UQ anvender to primære strategier: Polynomiel Kaos Ekspansion (PCE), som repræsenterer modeloutputtet som en serie af ortogonale polynomier, der matcher inputdistributionerne, og Kriging (Gaussisk proces) surrogater, som erstatter en dyr simulering med en hurtig statistisk approksimation, der er tilpasset et lille antal nøje udvalgte kørsler.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Kilder
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk optimeringOptimering↔ compare
- Global følsomhedsanalyseSimulering↔ compare
- Kriging rumlig interpolationRumlig analyse↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- Stokastiske Differentialligninger (SDE'er)Simulering↔ compare
- Surrogatbaseret optimeringOptimering↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
- Metoder til reduktion af varians for Monte Carlo-simuleringSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →