Metaanalyse af individuelle patientdata

Metaanalyse af individuelle patientdata (IPD-MA) er en systematisk syntesemetode, hvor forskere indhenter og analyserer rådata på patientniveau fra flere randomiserede kontrollerede forsøg, snarere end at basere sig på publicerede opsummerede statistikker (aggregerede data). IPD-MA, der blev banebrydende af Cochrane Collaboration og formaliseret af Stewart, Clarke og Riley, betragtes som guldstandarden for evidenssyntese, fordi den muliggør konsistent udfaldsdefinition på tværs af forsøg, robust subgruppeanalyse og detektion af behandlings-kovariat-interaktioner. Selvom det er tidskrævende og ressourcekrævende, giver IPD-MA de mest pålidelige estimater af interventionseffekter og foretrækkes til kritiske kliniske beslutninger, især til identifikation af, hvilke patienter der har størst gavn af behandlingen.