ScholarGate
Assistent
Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

SARIMA er en sæsonkorrigeret udvidelse af Box-Jenkins ARIMA-modellen, der tilføjer sæsonkorrigeret differensdannelse og sæsonkorrigerede autoregressive og glidende gennemsnitstermer. Udviklet inden for rammerne af Box, Jenkins, Reinsel og Ljung (5. udgave, 2015), forudsiger den serier, hvis mønster gentages på en årlig, månedlig eller ugentlig periode.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/sarima · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026