Profet — Dekomponerbar tidsserieprognose
Profet er en Bayesiansk strukturel tidsseriemodel introduceret af Taylor og Letham hos Facebook/Meta i 2018. Den forudsiger en kontinuerlig serie ved at dekomponere den i separate, fortolkelige trend-, sæson- og feriekomponenter, og er designet til at være tilgængelig for analytikere, der arbejder i stor skala.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: Eksponentiel udjævning med fejl, trend og sæsonudsvingØkonometri↔ compare
- Holt-Winters tredobbelt eksponentiel udjævningØkonometri↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Model for tilstandsrum (Kalmanfilter)Økonometri↔ compare
- Den strukturelle tidsseriemodel (Basic Structural Model)Økonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →